Das Wichtigste in Kürze
- Die Cloud ist ein Werkzeugkasten, keine Strategie: Sie bietet vorgefertigte Bausteine und Elastizität, um Investitionsrisiken zu senken und schneller zu experimentieren.
- Reduziere das Risiko von Fehlinvestitionen: Teste Produktideen wie eine Übersetzungsfunktion mit minimalem Aufwand (z.B. mit Serverless-Funktionen), bevor du groß entwickelst.
- Gewinne echte Markt-Erkenntnisse, nicht nur Planungs-Sicherheit: Die Kombination aus Scrum und Cloud-Werkzeugen verschiebt den Fokus von "bauen wir es richtig?" zu "bauen wir das Richtige?".
- Skaliere deine Lernzyklen, nicht nur deine Infrastruktur: Automatisierung und Pay-as-you-go-Modelle ermöglichen hunderttausende Deployments pro Jahr, um wirklich inkrementell zu arbeiten.
Worum es geht
Versteht mich nicht falsch – viele Teams arbeiten hart. Das Problem ist nur: Sie investieren oft viel Zeit und Geld in die Entwicklung von Features, ohne zu wissen, ob der Kunde sie tatsächlich braucht oder nutzen wird. Am Ende steht dann vielleicht ein perfekt gebautes, aber überflüssiges Produkt-Inkrement.
Was ich konsistent beobachte ist, dass hier eine Kluft entsteht: Die agile Methodik (Scrum) fordert schnelles Feedback und Anpassung, aber die technische Umsetzung ist oft schwerfällig, teuer und risikobehaftet. Wie können Teams diese Lücke schließen und nicht nur "richtig bauen", sondern vorher herausfinden, "das Richtige" zu bauen?
In dieser Episode sprechen wir mit Dennis Traub von AWS darüber, wie die Cloud Scrum-Teams genau dabei als praktischer Werkzeugkasten zur Seite steht – mit Elastizität, vorgefertigten Komponenten und Automatisierung.
Für wen?
Für wen?
Diese Episode ist besonders wertvoll, wenn du:
Besonders wertvoll, wenn du:
- Product Owner oder Manager bist, der frustriert ist, weil zu viel Budget in Features fließt, die am Ende nicht genutzt werden.
- Scrum Master oder Agile Coach bist, der spürt, dass das Team durch technische Limitierungen (Infrastruktur, Deployment-Aufwand) in seiner Agilität ausgebremst wird.
- Entscheider bist, der einen konkreten Business-Case sucht, um Investitionen in Cloud-Fähigkeiten zu rechtfertigen – mit Fokus auf Risikominimierung und Time-to-Market.
Episoden-Insights
1. Die Cloud als Enabler für echte Inkrementalität
Die Cloud ist keine Strategie an sich, sondern ein mächtiges Werkzeug. Ihr größter Vorteil für Scrum-Teams ist die Elastizität und das Pay-as-you-go-Modell. Statt monatelang Infrastruktur zu planen und vorzufinanzieren, können Teams Ressourcen genau dann und genau so viel nutzen, wie sie für ihr nächstes Inkrement benötigen. Das senkt die Einstiegshürde für Experimente radikal und erlaubt es, aus jedem Sprint echte Kundenfeedback-Loops zu ziehen, nicht nur Code.
"Man kann sich das vorstellen, wie so ein Lego-Kasten [...] daraus kann man relativ schnell funktionierende Software bauen."
2. Das Baukasten-Prinzip minimiert Investitionsrisiken
Moderne Cloud-Plattformen bieten Hunderte von voll verwalteten Diensten – von Datenbanken über KI-Services bis zu Serverless-Computing. Für ein Team ist das wie ein riesiger Werkzeug- und Bauteilkatalog. Die Fallstudie aus der Episode zeigt das perfekt: Statt eine komplexe Übersetzungs-Engine zu entwickeln, konnte ein Team die Idee mit AWS Lambda und der Google Translate API in kürzesterzeit testen. Die erste Million Aufrufe waren sogar kostenlos. So wird Validierung bezahlbar und das Risiko, in ungenutzte Features zu investieren, sinkt dramatisch.
3. Automatisierung befähigt zu Amazon's "Builders'-Mentalität"
Die Cloud ermöglicht es, komplette Deployment-Pipelines und Infrastruktur als Code zu automatisieren. Diese technische Grundlage ist der Schlüssel, um von theoretischer Agilität zur gelebten Praxis zu kommen. Wenn ein Deployment nur noch einen Klick kostet und nicht mehr Tage an Vorbereitung, verändert das die Team-Mentalität. Es befähigt Teams, wie bei Amazon mit 175 Millionen Deployments pro Jahr, in einem stetigen Fluss von kleinen, wertbringenden Verbesserungen zu arbeiten – jenseits starrer Sprint-Grenzen.
"Es geht darum [...] dass wir das richtige tun. Und das muss man oft erst mal rausfinden. [...] Und dabei hilft Scrum, dabei helfen agile Prozesse und dabei hilft die Cloud."
Dein nächster Schritt
Die Theorie ist klar, aber wie startet man konkret? Unser Kompakt-Guide hilft dir, die ersten niedrigschwelligen Experimente mit Cloud-Diensten in deinem Scrum-Team zu planen.
Leitfaden: Erste Experimente mit Cloud-Diensten für Scrum-Teams
Praktische Schritte und Ideen, um mit minimalem Risiko Cloud-Werkzeuge für Produktvalidierungen zu nutzen.
Guide herunterladen →Ressourcen
Weitere Ressourcen aus dem Netz
Externe Links zu weiterführenden Inhalten, die im Kontext dieser Episode hilfreich sein können.
Live zu diesem Thema
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Die besten Tipps zu Scrum und Agilität
- Wo macht eine agile Arbeitsweise Sinn? Wo nicht?
- Was zeichnet Scrum im Kern aus?
- Wie gestalte ich Scrum effektiv aus?
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41: Die passende Sprintlänge finden - Nachlese
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