Recommender Systems

Recommender Systeme sind intelligente Systeme, die aus einer Vielzahl von Optionen gezielt passende Vorschläge machen. Sie analysieren vorhandene Daten, erkennen Muster und leiten auf dieser Grundlage Empfehlungen ab — lange bevor generative KI ein Thema war.

Die Kernverfahren:

• Collaborative Filtering — Nutzer mit ähnlichem Verhalten bekommen ähnliche Empfehlungen („Kunden, die X kauften, kauften auch Y")
• Content-based Filtering — Empfehlungen basieren auf den Eigenschaften von Produkten, die ein Nutzer mochte
• Hybride Verfahren — Kombination beider Ansätze für bessere Ergebnisse
• Deep-Learning-basierte Recommender — Neuronale Netze lernen komplexe Interaktionsmuster zwischen Nutzern und Produkten

Einfache Verfahren sind oft ausreichend und besser erklärbar. Der trade-off ist: mehr Komplexität bringt marginale Verbesserung bei höherem Betriebsaufwand.